可能的未来:人工智能和人类经验

卡恩研究所长期项目，2025年春季

组织人员

卢卡Capogna, 数学
苏珊•莱文 哲学

项目描述

人工智能的扩散与从政治到整个社会的人类体验的前所未有的重塑有关, 商务, 法律, 从教育到医疗保健等等. 人际关系和我们的自我理解也有牵连. 今天，关于人工智能对这种重塑的贡献的两极分化观点比比皆是. 处于乌托邦的极端, 越来越多的人欢迎它将人类从迄今被视为我们物种存在的固有限制中解放出来的前景. 与此同时, 持反乌托邦观点的人则担心，人工智能的扩散可能会颠覆人类的能动性，使人类被淘汰. 卡恩的这个项目旨在推动围绕人工智能的讨论超越这种无益的两极分化.

实现这一目标需要跨人文学科的反思参与和合作, 社会科学, 自然科学. 尽管这个需求很紧迫, 到目前为止, 对人工智能的作用和重要性的考虑仍然停留在特定的知识领域, 比如计算, 医学, 社会学, 和哲学. 哪些领域的探索跨越多个领域, 参与学科的范围往往受到限制. 有什么需要, 今天, 是否需要在更广泛的专业领域对人工智能进行仔细的探索和评估. 卡恩项目的一个目标是达成一套共同的能力和共同的语言，使我们能够讨论与人工智能相关的挑战和机遇. 一起工作, 我们将识别与人工智能在人类生活中的快速扩散相关的伦理和社会挑战和机遇.

我们可能探讨的一些潜在主题和问题包括:

• 人工智能的崛起如何带来变化, 通常默认, 在自主性的概念上, 机构, 和问责制? 这对个人和社区的繁荣意味着什么?
• 有偏见的训练数据导致有偏见的AI系统，具有明显的负(e).g., 种族主义, 涉及执法的性别歧视)影响, 对求职者的审查, 贷款申请的决定, 等等....... 这种影响也可能因算法设计者的偏见而加剧. 决定什么是“好的”和道德的人工智能训练数据，需要反思我们想要创造什么样的社会. 我们如何将这种思考的成果转化为“好的”训练数据, 我们如何获得这些数据?
• 人工智能在健康和医学领域的扩散不仅会影响整个生命周期的医疗保健，还会影响个人对健康的责任, 作为监控, 例如, 通过iPhone应用程序? 它是如何影响, 不管是好是坏, 老年人的潜力和生活, 鉴于许多国家的人口迅速老龄化?
• 对ChatGPT和GPT-4等技术的依赖会如何使我们倾向于某些目标，而不是其他目标，并改变我们对如何最好地开展智力工作的看法? 这些技术可能会增加自由和创造力还是会减少它们?
• 人工智能是否有望实现人类长期以来对永生的渴望, 有些人认为, 通过“上传”人类大脑的全部内容到计算机软件? 除了技术可行性的问题, 这一立场对个人和人类身份的看法是什么, 以及这种做法可能带来的影响?

卡恩项目为我们提供了一个在广泛的跨学科环境中理解和解决这些问题的机会——一个跨越和整合自然科学贡献的环境, 社会科学, 和人文.

研究员

本•鲍默 统计 & 数据科学 
乔丹·克劳斯, 计算机科学
Kate Flöer ' 26， 生物科学 和 统计 & 数据科学
Kiki Gounaridou, 剧院历史
安德里亚·海尔斯顿 戏剧和非洲研究
凯文•黄 工程
Regina Hu, 26岁， 哲学
杰米•麦克白 计算机科学
Boushilah Mata ' 25， 体系结构 和 景观研究
劳拉筛选器, 哲学霍利奥克山学院
李·斯佩克特 计算机科学阿默斯特学院
克莱尔·沙利文，25岁， 妇女与性别研究, 考古, 书的研究
鲁帕Vasudevan 艺术, 马萨诸塞大学
詹妮沃格尔, 艺术部门马萨诸塞大学